Fallstudien von Niologic GmbH

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12 Fallstudien
KI-Einsatz auf dem Shopfloor bei Step-G: 3 priorisierte Prozesse mit ROI und Buy-in
3 priorisierte Shopfloor-KI-Prozesse mit ROI für den Shopfloor

Mit einem AI Design Sprint priorisierte Niologic bei Step-G drei Shopfloor-Prozesse, bewertete Machbarkeit und ROI, entwarf die KI-Architektur und err…

AI Design Sprint
Shopfloor AI
+6
2 Workshops
1
6 Monate
3
M&A im Takt: 21 Firmen integriert – Tages-KPIs für Kunden und Umsatz bei Group.one
21 Firmen, eine M&A-Plattform: Tagesaktuelle Kennzahlen bei Group.one

Niologic baute auf Snowflake eine skalierbare Datenplattform, harmonisierte Kennzahlen über 21 Unternehmen und lieferte tagesaktuelle, kundenzentriert…

Customer Data Platform
CFO Data Platform
+8
21 Firmen
19 Firmen
5 Jahre
3 Wochen
In 30 Tagen zur 96%-Genauigkeit: Open‑Source‑KI für Versicherungssoftware
96% Genauigkeit mit Open‑Source‑KI für Versicherungssoftware

Niologic benchmarkte 10 Open‑Source‑Modelle auf 250 Testfällen und steigerte die Erkennungsrate von 70% auf 96%. Ergebnis: eine belastbare Vergleichsm…

AI Design Sprint
KI-Architektur
+2
96 %
10 Modelle
250 Testfälle
Großhandel automatisiert Angebotserstellung: x360 schneller, Angebot in 5 s
Angebote in 5 Sekunden: Großhandel wird x360 schneller mit KI

Wir automatisierten die Angebotserstellung im Großhandel: x360 schneller, Angebote in 5 Sekunden, +40% Datenqualität. KI liest Anfragen, erstellt Ange…

ai assessment
KI-Bestandsaufnahme
+7
5 s
40 %
360 x
8 Wochen
200 Stunden/Monat gespart: KI automatisiert Entsorgungsprozess bei den Schütz WERKE
KI-Design-Sprint spart 200 Std./Monat bei Schütz WERKE

Niologic identifizierte im AI Design Sprint einen Quick Win: Die Recherche und Prüfung von Sicherheitsdatenblättern wurde KI-gestützt digitalisiert. E…

KI-Nutzung
KI-Bestandsaufnahme
+4
200 Stunden
In 3 Monaten zur Landing Zone in der Cloud: REWE startet skalierbares AI Training mit Google Cloud
REWE: KI-Landing-Zone in 3 Monaten – AI auf Google Cloud

Niologic baute für REWE die erste skalierbare KI-Architektur in der Google Cloud: Landing Zone, sichere VPN-Anbindung, Datenzugang und MLOps-Pipeline…

KI-Nutzung
Google Cloud
+4
3 Monate
Dynamic Pricing im Großhandel: KI steigert Marge bei Siewert & Kau
KI-basiertes Dynamic Pricing: Mehr Marge für Siewert & Kau

Von Null Messdaten zu KI-basiertem Dynamic Pricing: Niologic band Markt- und ERP-Signale an, startete regelbasiert und wechselte nach Datenaufbau auf…

ai assessment
KI-Nutzung
+6
Kundenzufriedenheit deutlich gesteigert: KI-Insights für Contabo
KI-Insights für Support & Plattform für mehr Kundenzufriedenheit

Niologic wertete Support-Signale mit On-Premise-KI aus, segmentierte Kunden, identifizierte Plattform-Engpässe und senkte die Churn-Rate deutlich. Es…

KI-Nutzung
KI-Architektur
+5
ROAS verdoppelt: Marketing Analytics mit PowerBI bei Contabo
ROAS-Steigerung dank zentralem Marketing-Data-Warehouse bei Contabo

Niologic vereinte bei Contabo alle Kampagnen- und Kundendaten kanalübergreifend in Power BI und Microsoft Fabric. Ergebnis: ROAS verdreifacht und Repo…

2 x
0 Tage/Monat
In 6 Monaten zum produktiven KI-Team: MLOps, Golden Set und automatisiertes Recruiting
ROGON Technologies: In 6 Monaten zum eigenständigen KI-Team

Niologic baute mit ROGON ein KI-Team auf, verband es mit Produktmanagement und etablierte MLOps auf AWS SageMaker. Recruiting und Trainingsdatenmanage…

KI-Architektur
KI-Testen
+4
6 Monate
1.200
5
AI Design Sprint: Sicher getesteter KI‑Agent für medizinische Spezial-Software
KI-Unterstützung im Support für medizinische Spezial-Software

Niologic entwickelte im AI Design Sprint mit Medavis part of Synava einen getesteten KI‑Agenten für den Support komplexer Radiologie‑Software. Fachvok…

AI Design Sprint
ai assessment
+6
93 %
5 min
Veraltete KI-Plattform saniert: Roadmap 2025, neue Architektur und klarer ROI-Plan
Von Altlast zur Roadmap 2025: klare KI-Architektur, ROI im Blick

Niologic beseitigte Engpässe einer veralteten KI- und Datenplattform. In wenigen Iterationen entstanden eine investorenfähige Roadmap 2025, eine Ziela…

ai assessment
KI-Nutzung
+4
50 %
98 %
45 %
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